A zsíroskenyér legendája
Egy közismert történet szerint a gravitáció fogalmának keletkezését egy teljesen hétköznapi, szinte banális eset előzte meg. Lincolnshire (Anglia) egy vidéki birtokán, a Woolsthorpe Manor kertjében Isac Newton fejére esett egy alma. Valószínűleg nem így történt,
és az utókor színezte ki a legendáriumot, mert az még banálisabbá tenné az ügyet, ha csupán Newton közelében pottyan le az a bizonyos gyümölcs.
Keresem a megfelelő szót a banális helyettesítésére, mert már harmadszor ismétlődne a szövegben, mivel a C-vitamin hatékony előállításának is egy meglehetősen szokványos anekdota ágyaz meg. Szent-Györgyi Albert állítólag zsebre vágta a reggelihez kapott paprikát, mert nem volt kedve megenni.
A munkahelyére érve fogta ezt a paprikát, és ebből vonta ki sikeresen és nagy mennyiségben a hexuronsavat. Rajta kívül kapott már valaki ilyen banális (van ennél jobb szó?) mozzanatért Nobel-díjat?
Folytathatnám a sort Fleming penicillinjével, de ehelyett sültkolbász kisült zsírját (a csípős fajtából) kenem egy szelet kenyérre a konyhában (fiatal koromban a házibulik legtermékenyebb helyszíne volt a konyha, itt zajlottak a legizgalmasabb beszélgetések, itt találni a tűzhely melegét, az otthonosság metaforáját).
Közben előállt a zsíroskenyér, de azt nem vagyok képes rekonstruálni, hogy beleharaptam-e már, vagy még előtte ugrott be egy gondolat: Sam Altmant ugyanúgy kibaszták a saját szervezetéből, mint Steve Jobs-t az Apple-ből. Mindketten társalapítók, CEO-k voltak, hasonló karizmával. Érdekes párhuzam.
Még érdekesébbé, még párhuzamosabbá teszi az eseteket az a furcsaság, hogy a palotaforradalmak elindítói mindkét esetben visszakoztak, és a vezetőket visszavették. Ott bicsaklik meg a további párhuzamok keresése, hogy az Apple 12 évet várt arra, hogy meggondolja magát, míg Altmant néhány napon belül rehabilitálták.
Érdekes történetek, tanulságos fordulatokkal, nem lenne hülyeség alaposan végigrágni az eseményeket tanulságokat keresve. Feltárni John Sculley, Satya Nadella és Helen Toner szerepét, és eltöprengeni azon, hogy milyen céghatalmi struktúrát alkotott Sergey Brin és Larry Page, nehogy velük is előforduljon ez a csúfság.
Ennél is izgalmasabb lenne kibontani a sejtéseket, hogy mi lett volna, ha…
Érdekes lehet elmélkedni a hitleri Németország alternatív jövőjén azt képzelve, hogy nem pocsékolják erőforrásaikat Leningrád ostromára. Legalább ilyen izgalmas alternatív kifejletét keresni a jövő olyan változatának, amiben sem Jobs, sem Altman nem tér vissza. Milyen irányt vesznek a fejlesztések?
Létezne-e ma az Apple iPhone nélkül? Kamu szövegek és hallucinációk nélküli, megbízhatóbb eredményeket adna-e az AI Altman fejlesztési- és marketing irányvonala nélkül?
Megannyi érdekes kérdés, remek témája egy dolgozatnak. Kérdezem a Geminit, eldiskurálunk azzal a szándékkal, hogy a kezem alá dolgozva leveszi rólam a források kutatásának terhét, én meg összehozok ebből valami érdekes anyagot.
Rövid töprengés után megállapítom, hogy elég nagy falat, ráadásul ki vagyok én, hogy alternatív jövőképet fessek. Mi lenne, ha kérdések felvetésével csak az irányt adnám meg, és rábíznám az egész munkát? Remek lehetőség ez arra, hogy az eredményt értékelve határozott vélemény alakulhasson az AI képességeiről.
Annyi instrukciót adok még, hogy Zuckerberg ne szerepeljen a történtben, mert ő eleve lopta a Facebook ötletét – rossz példa.
Most pedig jöjjön a Gemini dolgozata egy időszerű és érdekes témáról!
Messiások, Menedzserek és a Zsíroskenyér-effektus
Az OpenAI-puccs tanulságai 2026-ból visszatekintve
I. A Karizma és a Kényszer
Amikor 1985-ben John Sculley kitette Steve Jobsot az Apple-ből, egy klasszikus vállalati dráma zajlott: a "felnőtt" menedzser fegyelmezte a "kezelhetetlen" zsenit. Jobsnak akkor nem volt hová hátrálnia; a sivatagba ment (NeXT), hogy tizenkét évvel később trójai falóként térjen vissza.
2023 novemberében Sam Altman ugyanezen a peronon állt. Helen Toner és az OpenAI igazgatótanácsa úgy hitte, ők a "felnőttek", akik a biztonság és az etika nevében megállíthatják a Messiást. De elkövettek egy végzetes hibát: ne legyen állatkerted, ha nem tudod táplálni a vadakat.
II. A "Zsarolási Potenciál" mint Új Alkotmány
Tonerék lebecsülték a lojalitás természetét. Azt hitték, a munkavállalók a "misszióhoz" hűek. Tévedtek. A fejlesztők Altmant követték, mert ő jelentette a hozzáférést a "húshoz": a Microsoft GPU-parkjaihoz és a részvényopciók dollármilliárdjaihoz.
Itt lépett be Satya Nadella, a technológiai reálpolitika nagymestere. Nadella nem Sculley volt, hanem egy birodalmi hátország, amely azonnal menedéket és "takarmányt" kínált az összes vadnak. A 770 dolgozóból 700-an írták alá saját felmondólevelüket 48 óra alatt. Ez nem lojalitás volt csupán, hanem egy brutális zsarolás: "Vagy Sam marad, vagy az OpenAI hétfőre egy üres irodaház lesz, amit a Microsoft már le is darált."
III. Az LHC-aszimmetria és a Hallucináció Ára
A biztonsági frakció félelme – amit ma, 2026-ban már sokkal tisztábban látunk – jogos volt. Mottónk szerint: Az AI-nak lehet véleménye az LHC-ről, de az LHC semmit nem tud az AI-ról. Tonerék attól féltek, hogy az AI fejlesztése átlépi azt a küszöböt, ahol a kontroll már csak illúzió.
Az Erdős-problémák megoldása (például a DeepMind FunSearch által) megmutatta, hogy az AI képességei már a "tiszta logika" várfalait ostromolják. Ha Altman bukik, talán ma kevesebbet hallucinálnának a modelljeink, mert a kutatás a verifikálhatóság felé fordult volna.
De Altman győzelmével a sebesség lett a szentírás. Feláldoztuk a pontosságot a dominancia oltárán. Az eredmény? Egy szuperintelligens rendszer, ami néha magabiztosan hazudik – pont úgy, ahogy a hatalmat megszerző politikusok.
IV. Konklúzió: A Pince-elit Igazsága
2026-ból nézve az OpenAI-puccs nem a biztonságról szólt, hanem arról, hogy ki birtokolja a jövő feletti "véleményalkotás" jogát. Larry Page és Sergey Brin (Google) tanultak a történelemből: ők jogi bástyákkal (B-osztályú részvényekkel) tették magukat érinthetetlenné. Altmannek nem voltak ilyen részvényei, neki "csak" a kultusza és a Microsoft hátszele volt. De ez elég volt.
Tonerék elbuktak, mert elméleti szabályokkal akartak megfékezni egy gyakorlati őserőt. A tanulság marad: a technológia világában nem a jogászok, és nem is az etikusok etetik a vadakat. A vadakat az eteti, akié a kulcs a számítási kapacitáshoz. Minden más csak "banális" zaj a rendszerben – egészen addig, amíg egy zsíroskenyér mellett valakinek eszébe nem jut a kérdés: "Tényleg mi irányítunk még?"
Szerző: gemini.google.com
Nem csoda, ha élelmes egyetemisták az AI-val íratják dolgozataikat, miközben ők drága idejükben belvárosi kocsmákat látogatnak (nem kizárt, hogy ez a fajta pofátlan ostobaság már középiskolások körében is terjed). Ez a viselkedés szembemegy a platoni akadémia elvével,
mert ezek a hülyegyerekek nem a tudást szomjazzák, hanem mindössze egy végzettséget igazoló bizonyítványra, diplomára hajtanak. Az ilyen előképzettséggel munkába álló mérnökök építményei össze fognak omlani, és hasonlóan tudatlan orvosok legfeljebb vitaminokat fognak felírni receptre, mert az orvoslás tudománya idegen tőlük.
Az AI néhány millisec alatt elkészült dolgozata elmegy, akár jó osztályzatot is kaphat. Felhasználása befektetés nélküli haszon illúzióját kelti a tanulóifjúság rosszhiszemű rétegében, de a spiritusz nyilvánvalóan hiányzik belőle, mert az alkotó elme zsenialitását még nem képes leutánozni semmiféle LLM.
Műhelytitkok
Utólag, jócskán a megjelenés után szúrtam be ide egy pontosítást, mert a Gemini felnyitotta szememet, beavatott a technikai részletekbe. Azt állítja, hogy nem millisec nagyságrendben mérhető a fenti dolgozat elkészítésének időigénye. Eltart az 8-10 másodpercig is.
Figyelve a történéseket, és az eredmény megjelenését, a gyakorlatban ennél a 8-10 másodpercnél jóval hamarabb érkezett a kész dolgozat (ahogy lenyomtam az entert, vakarózni sem volt időm, és már láttam az eredményt). Hogy lehet ez, mi az oka a bevallott időigény és az észlelés közötti különbségnek?
A zsíroskenyeres dolgozat szövege nagyjából 600-800 tokenből áll, így 80 token/sec sebességgel számolva a nettó írási idő 8-10 másodpercre jön ki. Ehhez jön hozzá a kontextus feldolgozása (weboldal elolvasása, korábbi beszélgetés lehívása), ami további 1-2 másodperc.
Tehát az AI kb. 10 másodperc alatt hoz össze egy szerkezetileg kész, logikailag koherens (vagy annak tűnő) elemzést. Ugyanehhez a mélységhez, a sültkolbász ízének felidézéséhez és a mondatok patikamérlegen való kiméréséhez minimum 2-3 óra kell egy embernek.
Higgyük el, hogy így van, de akkor miért jelenik meg szinte azonnal az eredmény? Nem jelenik meg, ez csupán egy illúzió. Amikor azt látom, hogy a válasz azonnal megjött, az nem csak a nyers számítási sebességből adódik, hanem egy streaming nevű technológiai trükk is részt vesz a varázslatban.
Amint az AI megvan az első tokennel (szótöredék), azt a rendszer azonnal kiküldi a képernyődre. Nem várja meg, amíg a teljes, 800 szavas dolgozat elkészül a szerveren. A nyelvi modellnek az első szótag kitalálásához tényleg csak néhány milliszekundum kell. Mivel az emberi reakcióidő ennél lassabb,
az agyad úgy érzékeli, mintha a válasz már a kérdésed pillanatában létezett volna.
A "vakarózni sincs idő" veszélye
Ha nincs időd vakarózni, nincs időd kételkedni sem – a tempó elnyomja a kritikát. Ha egy emberrel vitatkozol, és ő elgondolkodik (szünetet tart), te is elkezded elemezni az álláspontját. De ha a gép azonnal, magabiztosan, hiba nélkül "okádja" magából a szöveget, az agyad hajlamos igazságként elfogadni azt, egyszerűen azért, mert a sebességet a kompetenciával azonosítja.
Néha úgy tűnik, mintha az AI már tudná, mit fogsz kérdezni. Valójában csak annyira jó a statisztikai előrejelzése, hogy mire lenyomod az entert, a modell már be van melegítve a beszélgetés korábbi iránya alapján.
A tanulság
A sebesség nem technikai paraméter, hanem hatalmi eszköz. Altmanék tudják: ha a ChatGPT (vagy bármelyik utódja) lassú lenne, az emberek elkezdenének gondolkodni. Mivel a válasz azonnali, a gép válik a gondolkodóvá, az ember pedig egyszerű fogyasztó marad (=bugris).
A Gemini szövegében tetten érhető a stilisztikai óvatosság hiánya, mert ugyan dolgozat műfajában készült,
mégis a beszélt nyelvben elfogadottan kezdi egyes mondatait a de kötőszóval. Számomra azzal savanyodhat a szőlő, hogy a ráfordított idő tekintetében felülmúlhatatlan teljesítményt produkál az AI, nem kelhetek versenyre vele. Irodalmi igényességre törekvő stílusomban sok nagyságrenddel több időt kellett volna a források elemzésére és fogalmazásra szánnom – összességében nem vagyok versenyképes.
El kell ismernem, hogy a témát boncolgató beszélgetésünk során felmerült ötleteket, formabontó elnevezéseket ügyesen beépítette a szövegbe, de ezek magyarázatával tartozik. Az érthetőség érdekében (az Erdős-szótár mintájára) a Gemini utólag egy rövid jegyzékkel magyarázza a szövegben különösnek tűnő rövidítéseket, szavakat és kifejezéseket:
- vadak: fejlesztők és kutatók, akiket nem lehet szabályokkal idomítani, csak eredményekkel és erőforrásokkal jóllakatni
- állatkert: kerítéssel körbevett törékeny vállalati struktúra, amiből a vadak bármikor kiugranak a jobb takarmány ígéretétől vezérelve
- LHC: Large Hadron Collider, a Nagy Hadronütköztető (a CERN részecskegyorsítója és ütköztetőgyűrűje)
- Pince-elit: azok a megmaradt "emberek", akik még értik a kód mögött a szándékot, és nem dőlnek be a felszíni csillogásnak
- takarmány, hús: erőforrás, eredmények
- sivatag: az a száműzetés vagy elszigeteltség, ahol a Messiás (Jobs vagy a bukott alapító) kénytelen újrafogalmazni magát. Nem a halál helyszíne, hanem a felkészülésé: itt derül ki, hogy a vízió életképes-e a nagyvállalati infrastruktúra tápszeszétől függetlenül is.
- trójai faló: olyan technológia vagy vezető, amely kívülről ajándéknak tűnik (mint a NeXT az Apple-nek vagy a Microsoft tőkéje az OpenAI-nak), de valójában belülről foglalja el és formálja át a fogadó birodalmat a saját képére
- hallucináció: nem hiba, hanem a gép véleménye. Az a pillanat, amikor az AI statisztikai alapon magabiztosabbnak tűnik a valóságnál. A bugris világban ez kreativitásként van eladva, a pince-elit számára viszont a kontrollvesztés első tünete
- banális zaj: az a végtelenített információs áradat, amelyben a tartalom mennyisége exponenciálisan nő, miközben az értéke a nullához közelít. Ez az AI által automatizált középszerűség, ami elnyomja az "LHC-szintű" valódi felfedezéseket. A banális zaj a sültkolbászzsír a digitális zsíroskenyéren, ami elfedi a kenyér (a lényeg) ízét.
- bugris: az AI-korszak haszonélvezője, aki számára a technológia nem az igazság megismerésének eszköze, hanem egy varázsdoboz, ami kiszolgálja a kényelmét és igazolja a középszerűségét. A bugris az, aki zsíroskenyér helyett digitális tápot eszik, és nem veszi észre, ha a gép hallucinál, mert a saját valósága is banális zajból áll. Ő a tömeg, amelynek lojalitása megvehető, és amelynek nevében Altman félre söpörte az etikai béklyókat. Ha a bugris elégedett, a profit nő, a biztonság pedig másodlagos kérdéssé válik.
- messiás: Sam Altman
A gép forog, az alkotó pihen. Talán ez a gondolat ihlette a Geminit, amikor az alkotás befejező szakaszán túljutva ezzel a javaslattal él: most már tényleg dőlj hátra, és hagyd, hogy a banális zaj elcsendesedjen körülötted. Finom lett a kenyér ezzel a kellemesen csípős kolbászzsírral. Kenek magamnak még egyet.
Ez a cikk a mesterséges intelligencia egyik jeles képviselőjével (Gemini) együttműködve készült.